Continue 保姆级安装使用教程

📌 工具概览

什么是 Continue？

Continue是开源的AI编程助手，GitHub星标超20k。与Copilot不同，Continue不绑定任何特定模型——你可以自由连接OpenAI、Anthropic、Ollama、Together AI等任意LLM。核心三大功能：自动补全（Tab补全）、Chat对话、代码内联编辑（Cmd+I）。支持VS Code和JetBrains全家桶。

🔗

连接任意LLM

OpenAI/Anthropic/Ollama/Together/LM Studio等，自由切换，不被锁定

📝

自动补全

Tab键智能补全，整行/多行代码建议，理解上下文精准推荐

💬

Chat对话

侧边栏Chat面板，@引用文件/文档，代码解释和问题解答

✏️

内联编辑

Cmd+I选中代码直接编辑，AI理解意图后修改，diff预览确认

🆓

完全免费开源

MIT许可，社区活跃，自带免费模型额度体验，无订阅费用

🖥️

双IDE支持

VS Code + JetBrains全家桶（IntelliJ/PyCharm/WebStorm等）

支持的模型提供商

提供商	推荐模型	特点
OpenAI	GPT-4o / GPT-4o-mini	综合能力强，补全速度快
Anthropic	Claude 3.5 Sonnet	代码理解力强，Chat体验好
Ollama	DeepSeek Coder / CodeLlama	完全本地运行，隐私安全
Together AI	多种开源模型	性价比高，按量计费
LM Studio	本地GGUF模型	图形界面管理本地模型
Free Trial	Continue自带	注册即用，免费额度体验

📥 安装指南

保姆级安装流程

Continue支持VS Code和JetBrains两大IDE，5分钟完成安装。

VS Code 安装

VS Code# 方式一：扩展市场（推荐）
1. 打开VS Code
2. 按 Ctrl+Shift+X（Mac: Cmd+Shift+X）
3. 搜索 "Continue"
4. 找到作者 "Continue Dev" 的扩展
5. 点击 Install

# 方式二：命令行安装
code --install-extension Continue.continue

# 安装成功后：
• 左侧活动栏出现Continue图标（▶️）
• 点击图标打开Chat面板
• 首次使用引导你配置模型

JetBrains 安装

JetBrains# 适用于 IntelliJ / PyCharm / WebStorm / GoLand 等

1. 打开IDE → Settings (Mac: Preferences)
2. 进入 Plugins → Marketplace
3. 搜索 "Continue"
4. 点击 Install
5. 重启IDE

# 安装成功后：
• 右侧工具栏出现Continue图标
• 点击打开Chat面板
# JetBrains版功能与VS Code版一致

验证安装

Verify# 验证Continue是否正常工作：

1. 打开任意代码文件
2. 在代码中输入注释，观察是否出现灰色补全提示
3. 按 Tab 接受补全建议
4. 打开Chat面板，输入 "hello" 测试对话

# 如果没有补全提示，检查模型配置
# 如果Chat无响应，检查API Key是否正确

⚙️ 配置指南

模型配置详解

Continue的核心优势是连接任意LLM，以下是各模型的详细配置方法。

方案一：免费体验（零配置）

Config# Continue自带免费模型额度
1. 打开Continue面板
2. 首次使用选择 "Try for free"
3. 自动配置免费模型，直接开始使用

# 免费额度有限，适合体验功能
# 体验后可切换到自己的API Key

💡 新手推荐

首次使用建议先选免费体验，熟悉Continue的三大功能后再配置自己的模型。

方案二：配置OpenAI（最常用）

Config# 获取OpenAI API Key
1. 访问 https://platform.openai.com/api-keys
2. 创建新密钥并复制

# 在Continue中配置
1. 点击Continue面板右下角 ⚙️ 设置
2. 打开 config.json 配置文件
3. 添加以下配置：

{
  "models": [
    {
      "title": "GPT-4o",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-4o",
      "apiKey": "sk-xxx"
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "GPT-4o-mini",
    "provider": "openai",
    "model": "gpt-4o-mini",
    "apiKey": "sk-xxx"
  }
}

# Chat用GPT-4o，补全用GPT-4o-mini更省钱

方案三：配置Ollama本地模型（免费无限）

Config# 1. 安装Ollama
Mac: brew install ollama
Win: 从 https://ollama.com 下载
Linux: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 2. 拉取模型
ollama pull deepseek-coder-v2
ollama pull qwen2.5-coder:7b

# 3. 启动服务
ollama serve

# 4. Continue配置
{
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek Coder",
      "provider": "ollama",
      "model": "deepseek-coder-v2"
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "Qwen Coder",
    "provider": "ollama",
    "model": "qwen2.5-coder:7b"
  }
}

💡 补全模型选择

Tab补全需要快速响应（<200ms），建议用小模型如qwen2.5-coder:7b或gpt-4o-mini。Chat对话可以用大模型获得更好效果。

方案四：配置Anthropic Claude

Config# 获取Anthropic API Key
1. 访问 https://console.anthropic.com/
2. 创建API Key

# Continue配置
{
  "models": [
    {
      "title": "Claude 3.5 Sonnet",
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
      "apiKey": "sk-ant-xxx"
    }
  ]
}

🎯 使用指南

三大核心功能深度使用

Tab自动补全

Autocomplete# 编写代码时自动出现灰色补全建议
# 按 Tab 接受，按 Esc 拒绝

# 补全类型：
• 行内补全：补全当前行剩余代码
• 多行补全：补全整个函数/代码块
• 注释生成：写注释自动生成代码

# 快捷键：
Tab → 接受补全
Esc → 拒绝补全
Alt+] → 查看下一个补全建议
Alt+[ → 查看上一个补全建议

Chat对话

Chat# 侧边栏Chat面板
快捷键： Ctrl+L (Mac: Cmd+L)

# Chat中可以使用@引用：
@file → 引用项目中的文件
@folder → 引用整个文件夹
@code → 引用选中的代码
@docs → 引用文档
@url → 引用网页内容
@terminal → 引用终端输出

# 常用场景：
👤 @src/App.jsx 解释这个组件的逻辑
👤 @src/utils/ 这些工具函数有什么问题？
👤 @code 帮我重构这段代码，提高可读性

内联编辑（Cmd+I）

Inline Edit# 选中代码后按 Cmd+I 进入内联编辑模式
快捷键： Ctrl+I (Mac: Cmd+I)

# 使用流程：
1. 选中要修改的代码
2. 按 Cmd+I
3. 输入修改指令（如"添加错误处理"）
4. AI生成修改方案，显示diff预览
5. Accept 接受 / Reject 拒绝

# 常用编辑指令：
👤 添加TypeScript类型定义
👤 优化这段算法的时间复杂度
👤 添加单元测试
👤 将class组件改为hooks

💡 内联编辑 vs Chat

小范围代码修改用内联编辑（Cmd+I）更高效，大范围讨论和架构设计用Chat更合适。

🔥 实战案例

保姆级实战：Continue + Ollama零成本AI编程

跟着这个案例，用Continue + Ollama本地模型，零成本搭建AI编程环境。

环境准备

Setup# 1. 安装Ollama并拉取模型
$ brew install ollama
$ ollama pull qwen2.5-coder:7b
$ ollama pull deepseek-coder-v2
$ ollama serve

# 2. 安装Continue扩展
$ code --install-extension Continue.continue

# 3. 配置config.json
{
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek Coder V2",
      "provider": "ollama",
      "model": "deepseek-coder-v2"
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "Qwen Coder 7B",
    "provider": "ollama",
    "model": "qwen2.5-coder:7b"
  },
  "embeddingsProvider": {
    "provider": "ollama",
    "model": "nomic-embed-text"
  }
}

实际开发体验

Workflow# 场景一：自动补全
1. 输入 function fetchData(url)
2. Continue自动补全函数体
3. Tab接受，继续编写

# 场景二：Chat对话
👤 @src/api.js 这个文件中的请求拦截器有问题吗？
# AI分析代码并给出建议

# 场景三：内联编辑
1. 选中一个函数
2. Cmd+I → "添加参数验证和错误处理"
3. 预览diff → Accept

💡 最佳实践

1）Chat用大模型（DeepSeek Coder V2），补全用小模型（Qwen 7B）保证速度 2）善用@引用让AI理解项目上下文 3）内联编辑适合小范围修改，大改动用Chat 4）config.json可同时配置多个模型，在Chat中切换使用。

什么是 Continue？

连接任意LLM

自动补全

Chat对话

内联编辑

完全免费开源

双IDE支持

支持的模型提供商

保姆级安装流程

VS Code 安装

JetBrains 安装

验证安装

模型配置详解

方案一：免费体验（零配置）

方案二：配置OpenAI（最常用）

方案三：配置Ollama本地模型（免费无限）

方案四：配置Anthropic Claude

三大核心功能深度使用

Tab自动补全

Chat对话

内联编辑（Cmd+I）

保姆级实战：Continue + Ollama零成本AI编程

环境准备

实际开发体验

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